"Introducing AlphaFold 3, a new AI model developed by Google DeepMind and Isomorphic Labs. By accurately predicting the structure of proteins, DNA, RNA, ligands and more, and how they interact, we hope it will transform our understanding of the biological world and drug discovery."
Inte längre open source, men delvis tillgänglig via API. Bra beslut! Säljer aldrig mina Alphabet-aktier.
För de som inte är bekanta med AlphaFold så kan man lyssna här för en kort intro vad den kunde innan idag. Nu är den 50% bättre.
Jag är övertygad om att AI:s största impact detta årtionde är inom medicin och annan vetenskap. Jag ser fram emot nya botemedel och behandlingar av svåra sjukdomar inom bara 2-4 år.
"Introducing AlphaFold 3, a new AI model developed by Google DeepMind and Isomorphic Labs. By accurately predicting the structure of proteins, DNA, RNA, ligands and more, and how they interact, we hope it will transform our understanding of the biological world and drug discovery."
Inte längre open source, men delvis tillgänglig via API. Bra beslut! Säljer aldrig mina Alphabet-aktier.
För de som inte är bekanta med AlphaFold så kan man lyssna här för en kort intro vad den kunde innan idag. Nu är den 50% bättre.
Jag är övertygad om att AI:s största impact detta årtionde är inom medicin och annan vetenskap. Jag ser fram emot nya botemedel och behandlingar av svåra sjukdomar inom bara 2-4 år.
Framförallt för bildbehandling (hud och röntgen) och diagnos borde AI kunna innebära stora förbättringar.
Framförallt för bildbehandling (hud och röntgen) och diagnos borde AI kunna innebära stora förbättringar.
Problemet där är att många av de tillämpningarna är säkerhetskritiska, men absolut som assistenter till läkare. Det har funnits inom t ex cancerdiagnostik i säkert 5 år redan och det blir säkert bättre (men inte huvudsakligen av gen-ai).
Jag tänker mer inom materialforskning, batteriteknik, läkemedel och sånt. Där är gen-AI som exempelvis Alphafold suveränt för att hitta bra kandidat-molekyler som potentiellt kortar ned tiderna från kanske 10-15 år till 3-5 år och ökar chansen till framgång.
Re: Alphafold 3
Postat: 08 maj 2024 20:43
av spacecoin
För de som vill höra och läsa mer kan jag rekommendera denna artikel (Bloomberg gift link - funkar till den 15 maj):
DeepMind CEO Targets $100 Billion-Plus AI Drug Discovery Business With AlphaFold, expects AI-Designed Drugs in 'Next Couple of Years'